TikTok在短时间内轰动全球，全球数百万用户每天要花几小时刷TikTok视频。对营销人员来说，TikTok最大的价值是它的算法。在本篇文章中，我们将深度探索TikTok平台的用户搜索行为，解析TikTok SEO的重要性。文章将详细介绍TikTok的算法原理，以及如何利用TikTok让更多用户关注你的品牌。

一、Tik Tok算法原理

在我们开始探讨TikTok算法的排名因素之前，你需要知道以下背景信息。

2020年，TikTok首席执行官凯文·梅耶尔（Kevin Mayer）发表声明称，透明度对科技公司而言极其重要，特别是涉及内容审核算法时。梅耶尔承诺将比竞争对手更透明，间接向Meta和谷歌发起挑战。

在营销人员看来，TikTok遵守了它的承诺，因为它提供了其算法如何起效的介绍文档。下面我将结合这些资料信息并基于社交媒体的原理来进行分析。

1. 定位用户感兴趣的主题

几个月前，我曾向我的朋友大肆推荐TikTok。但他很注重隐私，根本不想玩TikTok，不过最后我说服了他。

在他刚刚加入TikTok的时候，因为TikTok将其识别为年轻的英国男性用户，他的视频推送里充斥着年轻靓丽的比基尼美女、荤段子和偏女性化的男士。一开始，TikTok只是基于用户的个人信息来推送内容，算法暂时还没有发挥作用，但当它发挥作用时，我的朋友几乎再也无法放下他的手机。

TikTok收集了用户与不同视频互动的数据。基于这些信息，TikTok可以确定并为用户提供感兴趣的内容。

TikTok会分析每个视频的内容来确定它的主题，包括分析标签、视频描述、使用的TikTok音频和文本音频。根据我们对其他平台自然语言处理能力的了解，英语比其它语言的效果更好。

随着用户不断使用TikTok，平台将推荐与你更匹配的内容视频，但它也会根据个人信息（如性别、年龄和地点）来推荐。TikTok隐私政策将“推测信息”添加到你的个人资料中，如年龄、性别和兴趣。

看到这里，你就明白为什么TikTok将用户归入不同的兴趣群组了。TikTok将不同的话题按其密切程度联系起来，推荐你可能感兴趣的话题，即使这些话题你以前从未在平台上参与过。

举例说，用户A喜欢室内设计，所以A可能喜欢宜家的家居设计，也就意味着A可能喜欢DIY。如果用户B喜欢家庭装修，那么B有可能也喜欢手工制作，最后平台给B推送了一个十字绣的视频，B觉得还不错。

2. 优化算法偏差

在收到一些批评指责TikTok算法激化了矛盾，传播虚假信息之后，TikTok迅速应对，制定了透明度政策。部分TikTok的工作人员分享了该平台是如何试图阻止这种情况发生。

此前，Youtube和Facebook也受到过类似的争议，但事实是，所有依赖算法向用户推送内容的平台都很容易产生类似问题，并促进矛盾激进化。人类心理学中提到，人们更愿意接触引起强烈情感反应的内容，这就激励了内容创作者制作令用户愤怒或恐惧的内容。

TikTok应对算法偏差效应的措施十分简单：平台会不定期向你展示随机内容。

为避免内容的同质化，TikTok开始向用户展示他们平时没有接触过的内容，包括随机标签、视频美学、音频和主题。它试图通过避免内容重复来保持新鲜感，所以你不太可能连续刷到同一名创作者的两个视频作品或使用相同音频的视频作品。

算法另一个有趣的点是向用户展示尚未涉及的新鲜内容。如果你是TikTok用户，我相信你已经注意到这一点。

根据心理学书籍，我们需要在推送中刷到约50%的随机内容，才能打破行为学习和对我们喜欢的内容的偏见。显然，这将违背大多数社交媒体平台的商业利益，所以它似乎不太可能发生。考虑到这一背景，让我们来探讨一下TikTok的排名因素。

二、Tik Tok排名因素

正如文章前面提到的，这份排名因素清单是基于TikTok提供的功能、非官方来源信息和社交媒体的分析。

1. 视频参与度

TikTok的排名因素之一是参与度，包括点赞、评论、观看时间和个人主页访问。当一个TikTok视频的参与度很高时，这意味着人们正在花时间与内容进行互动。

参与度还包括重复播放、关注、收藏，以及将视频标记为“不感兴趣”（这会对视频产生负面影响）。参与度高证明该内容值得推送给更多的用户，从而帮助它在TikTok的算法中排名更高。

当然，并非所有形式的参与度的权重都是一样的。评论或分享的参与度权重比点赞更高。TikTok在发布的文件中有说明这条原则，许多其他社交媒体平台也是如此。

根据TikTok发布的文件，参与度是通过视频维度来衡量，而不是基于账号维度衡量。

用户在TikTok上关注的账号资料也有助于算法确定用户的兴趣。比如，某用户关注了园艺类的账号，算法将推算出该用户对园艺视频感兴趣。

一个账户的粉丝数或过去发布的视频并不直接影响其视频的排名。然而，粉丝数量高可以间接帮助你的视频获得更好的表现，因为它将通过你的粉丝推送给更多人。如果你的粉丝参与你的内容，这种参与可以帮助你的视频获得更多的受众。

这与经典的社交媒体营销形式相比是一个很大的转变，对于后者来说，一个账号过去推文内容的表现能影响未来推文的受众。

2. 发现标签参与度

TikTok另一种确定用户对视频的潜在兴趣的方式是通过分析他们与TikTok内容的其它互动，包括搜索、点击标签、探索热门话题或观看特定音效的视频，这些都会用来衡量哪些视频适合推荐给用户。

3. 视频内容

作为SEO公司，我认为网站Onpage SEO和TikTok视频内容的优化逻辑大同小异。

平台为了能够推荐符合用户兴趣的视频，需要了解每个视频的内容。

在上传视频时，有些元素可以帮助应用程序了解每个视频的主题和情感基调，这些元素包括：

视频的视觉效果：根据隐私政策，TikTok可以“检测和收集有关视频和音频的特征和特点”，通过识别物体、风景，以及视频中存在的身体部位，对视频进行内容审核，并提供给算法向用户做出推荐。

音频：TikTok可以通过处理视频中的”文字配音”进一步了解内容。

视频上的文字：在视频上使用文字有助于观看者理解内容。根据算法对其他内容进行排名的方式，在视频上添加文本可能会给算法提供更强的信号。

标题和标签：这是TikTok的OG标签，也是公开讨论最多的。视频中使用的标题和标签有助于告诉TikTok视频是关于什么的，但平台也可以通过发现和参与度间接影响视频的排名。

TikTok音频：视频中使用的音频也是一种排名因素，因为它有助于平台理解视频的内容。但是，音频影响视频表现的方式是帮助视频顺应热门趋势。使用热门音频的视频会在短时间内获得排名提升，因为它们可以预测用户的参与度。

4. 内容语言

TikTok账户设置中有三种语言偏好：App语言、首选语言和翻译语言。这个道理应该不言自明，但其中有个有趣的现象可以探索。

用户可以选择几种首选语言，TikTok会提示选择用户能理解的语言。然而，用户只能选择一种App语言和翻译语言。TikTok将利用这些设置来确定用户选择的首选语言中最喜爱的一种语言。

5. 设备适用性

TikTok在文件中提到，用户的使用设备对于用户能看到的视频很重要，但TikTok没有具体说明。

根据TikTok的说法，平台收到的设备信息来自用户代理、移动运营商、时区设置、型号和操作系统、网络类型、屏幕分辨率、电池状态和音频设置。

我的猜测是，型号较旧和较慢的设备会更频繁地显示较短的视频，以防止在手机性能跟不上时破坏用户体验。

6. 创作者所在的位置

在TikTok的官方文件中，有句话真正引起了我的注意。“较强的兴趣指数（如用户是否从头到尾看完一个较长的视频）比一个弱的指数（如视频的观看者和创作者是否在同一个国家）获得的权重更高。”

关于创作者所在位置是如何作为排名因素参考的原因，我们并不是很清楚，但它确实存在。我们可以理解为观众和创作者之间的距离有助于排名，但我们不了解这是在哪个层面上衡量的。

此外，TikTok通过SIM卡信息、IP地址和GPS（经过用户同意）追踪用户的位置。

7. 内容不当

TikTok有两种调节不当内容的方法：删除视频或使视频无法参与排名。不当内容包括暴力、裸体和仇恨言论等。含以下内容的视频无法出现在用户的推荐频道：

16岁以下用户上传的内容–建议公司不要用实际成立年限来建立账户。

含二维码的内容–TikTok想知道二维码链接的是什么，如果是产品推荐，就可以分一杯羹。

操纵用户参与视频的内容–如Instagram上出现的”点击屏幕两次就能看到神奇的东西”。

抄袭TikTok或其他平台的内容，创作者没有加入任何创意。

由非专业人士表演的危险特技。

烟草相关的内容。

8. 内容原创

使用TikTok原生工具创造内容可以帮助提升视频的内容排名。其他社交媒体平台在其算法中倾向于支持基于原生工具创作的内容，TikTok也是如此。为了透明起见，这只是一个有根据的猜测，并没有纳入官方排名因素。

例如，Instagram已经改进了其视频创作工具Reels和Stories，同时降低了来自其他平台且带水印的内容排名。Facebook偏爱原生视频而不是从Youtube引入的视频。LinkedIn倾向于没有外部链接的帖子，鼓励用户使用自有的Blog系统来发布内容。

TikTok内部分析显示，使用原生创作工具的公司的视频参与度比不使用的高14倍。

有一个间接的机制可能导致原生TikTok视频表现更好，即用户对TikTok原创内容的熟悉度。用户很快就会发现过度制作的视频其实是广告内容，并会倾向于减少参与。

总结：总之，TikTok的算法旨在向用户展示感兴趣的内容，同时避免算法偏差带来的影响。

基于用户与平台的互动，TikTok能通过分析点赞、评论、观看时间、重复播放、关注和收藏，推荐用户可能感兴趣的视频，还能通过视觉、音频、文本和标签了解视频的内容。此外，TikTok在推荐视频时还考虑到用户和创作者的语言偏好、设备信息和位置。